infectious diseases 篇论文

该研究通过结合废水监测数据与病例报告，利用基于个体的随机模型和近似贝叶斯计算，揭示了慕尼黑地区戊型肝炎病毒在新冠封锁期间传播率显著下降（降至非封锁期的 35-40%），并解释了为何较小流域的监测数据未能捕捉到这一变化，从而证明了废水监测在优化传染病模型参数推断及公共卫生风险评估中的关键作用。

这项针对澳大利亚维多利亚州的研究发现，文化语言多样（CALD）群体对公共卫生措施的依从性普遍高于其他群体，而包括该群体在内的许多参与者因工作等原因无法在等待检测结果期间居家，表明疫情对弱势群体的更大影响主要源于结构性障碍而非行为不合规，因此未来需针对此类结构性挑战提供更有力的支持。

该数学建模研究指出，气候变化和人口结构改变将显著扩大基孔肯雅病毒的全球传播范围并大幅增加发病与死亡负担，而针对特定人群的疫苗接种将是减轻这一未来风险的关键措施。